摘要
本发明公开了一种用于动态点云压缩的编码单元优化划分方法,提取多个编码单元的属性特征和几何特征,构建数据集,用于训练和测试多个划分识别模型,它们分别对应不同的划分模式;计算当前编码单元的梯度和方差,以此对当前编码单元的划分模式进行初步筛选,再提取当前编码单元的属性特征和几何特征,选取训练好的划分识别模型对筛选后的划分模式一一对应进行测试,从中筛选出最优划分模式,以此用于当前编码单元的划分。还公开了一种动态点云快速压缩方法。
技术关键词
垂直划分模式
划分方法
神经网络模型
动态
点云压缩方法
监控图像数据
纹理
编码器
线性
参数