摘要
本发明涉及结肠癌淋巴结转移风险评估方法及系统,方法包括获取患者的影像学数据和病理特征数据,并进行标准化预处理,得到指标数据;基于临床标准对所述指标数据进行初步异常筛选,得到初步异常因素组;对所述初步异常因素组进行ROC曲线分析,得到多模态异常数据;对所述多模态异常数据进行多元Logistic回归分析筛选,得到异常筛选指标集;对所述异常筛选指标集进行初步指标预测,得到初步异常预测数据;将所述初步异常预测数据输入预设的Nomogram模型进行异常分析,得到初始异常指数;对所述初始异常指数进行曲线分级,并进行异常评估,得到最终的异常评估信息。本发明能够更全面地评估淋巴结的异常信息。
技术关键词
风险评估方法
异常数据
指标
多模态
数字化病理
图像特征数据
Logistic函数
指数
三次样条曲线
多算法融合
风险评估系统
融合特征
分段
分析模块
采样点
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
组学特征
预测肝癌
多模态
机器学习方法
甲胎蛋白
多源遥感数据
多模态深度学习
农作物分类方法
融合特征
分类网络
汽车扶手
注塑成型方法
扶手模具
注塑工艺
虚拟网络