基于大语言模型的可解释建筑能耗预测方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的可解释建筑能耗预测方法及系统，属于建筑电力能耗预测技术领域。包括：获取建筑能耗预测的先验信息并处理，生成前缀向量表示；获取建筑的能耗时间序列数据，对能耗时间序列数据依次进行可逆实例归一化处理和补丁嵌入操作，结合文本原型向量表示进行重编辑，生成嵌入向量表示；将前缀向量表示与嵌入向量表示拼接，通过大语言模型对拼接结果进行特征处理，获取多维向量表示；对多维向量表示进行模态转换并映射至输出空间，获取能耗预测结果。提高了建筑能耗预测的可解释性和预测效率，解决了现有受复杂影响因素限制，能耗预测时间长且结果缺乏可解释性的问题。