摘要
本申请提供了一种生鲜邮件温度监测方法、系统、设备及介质,该方法包括采集各生鲜邮件运输过程中内件的温度曲线、邮件流转明细、运输保存信息及各类别生鲜不同温度下变质时间;对采集的数据,针对每个生鲜邮件进行预处理,获得各生鲜邮件包含时间序列的运输数据及分类标签;训练神经网络模型直到神经网络模型达到收敛,得到训练后的邮件温度预测模型用于未来时刻邮件内件温度预测;本申请建立的一套低成本的单品级的针对生鲜产品的包装箱内件的温度预测模型,通过预测内件温度,填补温度监测的空白,当预测温度异常时及时采取措施有效减少品质腐坏。
技术关键词
邮件
温度监测方法
温度感应设备
温度预测模型
信息采集终端
温度监测终端
温度监测系统
温控标签
数据
训练神经网络模型
云端
特征工程方法
冷媒
模型训练模块
平台
可读存储介质
曲线
序列