一种基于血液学指标及人口学特征的强直性脊柱炎早期诊断预测系统及构建方法

本发明通过结合血液学指标和人口学特征，构建比较5种机器学习模型性能并通过性能最优的可解释性的模型进行SHAP分析，筛选出重要度前十的关键特征，并利用关键特征重新构建5种机器学习模型，选择最优模型进行SHAP值分析，提供了一种高效、精准且透明的AS早期辅助诊断和筛查方法，具有广泛的临床应用前景。