金融产品的推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种金融产品的推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及金融科技领域和人工智能领域。该方法包括：通过获取知识图谱集合，该知识图谱集合包括多个时间段各自的知识图谱，各知识图谱中的实体为用户或金融产品，实体之间的关系基于各时间段内的用户属性、金融产品属性以及用户和金融产品的交互记录确定；对知识图谱集合进行频繁子图挖掘，得到频繁子图；采用波纹传播算法，基于目标用户和金融产品的交互记录以及频繁子图，确定为向目标用户推荐的金融产品；该方法解决了处理大规模动态用户‑产品数据时，容易产生数据冗余的问题，实现了对用户的偏好产品的有效推理，从而提高为用户推荐金融产品的准确率。