摘要
本申请公开了一种血清物种鉴别模型的确定方法、应用方法及相关装置,涉及海关口岸特殊物品进出口检验技术领域,该确定方法包括:获取历史血清样品及对应的拉曼光谱数据;对历史血清样品对应的拉曼光谱数据进行预处理,得到数据训练集;采用主成分分析对所述数据训练集进行降维处理,得到降维后的数据训练集和数据验证集;基于所述降维后的数据训练集,进行内部交叉验证,训练线性判别分类模型,得到若干个分类结果;基于最优分类结果对应的主成分构建血清物种鉴别模型。本申请可准确鉴别血清样本物种来源,在不打开样品外包装,不对样品进行任何前处理的情况下,可对血清样品进行无损,快速的物种鉴别。
技术关键词
激光拉曼光谱仪
拉曼光谱数据
线性判别分类
训练集
外包装
数据验证
试剂瓶
校准
成分分析
LDA模型
人血清
荧光
处理器
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计算机设备
矩阵
信号处理
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