摘要
本申请实施例提供缺陷检测方法、装置及电子设备。本申请实施例中,利用已训练好的多任务学习模型确定出已学习的各任务的任务预测结果,以依据各任务的任务预测结果调整超声波设备中至少一个超声扫描属性对应的属性值,基于此,再利用被调整完属性值的超声波设备扫描目标试块后得到的目标超声扫描信息对目标试块进行缺陷检测。这样实现了自动化确定适用于目标试块超声扫描的超声检测方案,从而避免了人工确定方式所导致的诸如人工成本高、效率低的问题,提高了缺陷检测的效率。
技术关键词
超声波设备
特征提取器
多任务学习模型
超声波探头
聚焦方法
预测网络模型
计算机程序指令
界面
融合器
缺陷检测方法
计算方法
回波
超声声场
可读存储介质
试块
频段
电子设备
缺陷检测装置
信号