一种共享单车时空数据预测模型及方法

本发明公开了一种共享单车时空数据预测模型及方法，其中方法包括：构建共享单车投放点客流时空矩阵；使用k‑means进行聚类，获取聚类标签；使用CNN网络捕捉投放点之间的空间特征；依据投放点之间的空间特征经LSTM处理捕捉客流时序特征，获取训练后网络模型；利用训练后网络模型进行目标投放点客流预测。本发明提出了CNN‑LSTM模型进行短期客流预测，利用Gap‑statistic确定最佳聚类数，利用相关系数得到关联性最大的投放点，经过特征融合，使用CNN卷积捕获投放点之间的空间特征，使用LSTM捕获时序特征，具有更高的预测效果和精度。