一种电厂蓄电池组异常温升监测方法及系统

本发明公开了一种电厂蓄电池组异常温升监测方法及系统，涉及图像监测技术领域，包括利用双光相机采集蓄电池组图像数据，对双光图像进行配准；基于配准后的图像，进行深度学习模型训练；将新的配准后的图像输入至训练好的深度学习模型中，提取红外点云数据采用温升变化率算法计算出异常温升区域，并在图像中进行标记，识别出异常温升部件。本发明采用双光相机采集数据，基于目标识别算法与仿射变换相结合的双光图像处理策略，来对蓄电池组部件的异常温升进行监测，改善了传统温度监测方式存在的传感器繁多和采样点单一的问题，提高了对蓄电池组异常温升的监测性能。