一种时效态马氏体钢成分预测采样方法

本发明提出了一种时效态马氏体钢成分预测采样方法，包括：获取已知时效态马氏体钢成分形成初始采样点；以每个采样点的摩尔分数作为向量投影到低维相空间中以确定采样点中的核心采样点，并基于核心采样点进行外延采样；在外延采样的基础上进行内插采样并通过计算内插采样点与已生成采样点之间的驱动力动态调整内插采样点；交替进行外延采样和内插采样直至采样点达到预设的采样数量。本发明实现了外延和内插相结合的采样点拓展，且二者交替进行能够彼此促进调整，从而有效实现对具有新组分以及新组分配比的采样点的预测采样，从而提升采样点的多样性和有效性，且能够避免重复采样从而有效提升采样效率。