一种基于LSTM和Transformer的混合网络4D飞行轨迹预测方法

本发明涉及一种基于LSTM和Transformer的混合网络4D飞行轨迹预测方法，属于飞行轨迹预测技术领域。包括：将预处理后的飞行轨迹数据输入嵌入层映射为高维特征表示，形成输入序列；将输入序列输入LSTM网络生成具有时间依赖特征的输出表示；利用多头注意力机制对LSTM网络的输出表示进行全局特征提取，用于捕捉不同轨迹数据点之间的依赖关系和关联性；对多头注意力机制输出的全局特征进行规范化处理，并通过前馈神经网络进一步增强特征表达能力；在解码器中采用掩码多头注意力机制，输出预测特征；将解码器输出的预测特征通过线性层映射至目标空间，生成飞行轨迹预测的最终结果。本发明在复杂的飞行轨迹预测任务中表现出色。