医疗模型训练方法、装置及计算机可读存储介质

本申请提供了一种医疗模型训练方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：将本地模型的梯度进行低秩分解，得到本地第一低秩矩阵和本地第二低秩矩阵；通过所接收的更新后的全局第一低秩矩阵、更新后的全局第二低秩矩阵和所述本地数据对所述本地第一低秩矩阵和所述本地第二低秩矩阵进行训练，直到所述本地第一低秩矩阵和所述本地第二低秩矩阵的训练达到设定迭代条件；根据最终获得的全局第一低秩矩阵、最终获得的全局第二低秩矩阵、最终获得的本地第一低秩矩阵、最终获得的本地第二低秩矩阵以及所述本地模型，生成本地医疗模型。本申请通过减少训练的权重数量和传递的模型大小，提高训练效率，并降低模型传递带来的通讯消耗。