摘要
本发明提供了一种基于物联网的光伏电表数据通讯与动态处理方法及其系统,涉及通信、物联网、电力领域。该方法通过部署传感器实时采集电流、电压、环境温度、光照强度及电网负荷状态等数据,并采用生成对抗网络(GAN)进行动态加密,确保数据传输的安全性。加密数据通过物联网通信模块传输至云端服务器,经过解密后,系统采用导数分析法解耦数据中的时间分量和空间分量,生成特征矩阵,为后续的风险建模提供依据;基于生成的特征矩阵,系统构建动态风险模型,并通过交替方向隐式算法实时更新风险热图,动态调整风险扩散系数及风险承载能力阈值。通过深度强化学习算法结合电网实时电价信号和风险热图,生成优化的电力调度策略,最大化系统收益。
技术关键词
电网实时电价
深度强化学习算法
光伏电表
动态加密技术
物联网通信模块
风险
定位故障位置
云端服务器
生成可视化界面
零知识证明协议
监控光伏系统
矩阵
告警功能
验证数据完整性
光伏阵列
生成特征
发电量
系统为您推荐了相关专利信息
卸载策略
融合网络系统
深度强化学习算法
混合整数非线性规划
通信资源分配
航线规划方法
无人机
深度学习预测
三次样条曲线
节点
气象观测设备
运维管理系统
运维管理平台
大气环境参数
物联网通信模块
自动布局方法
自动布局装置
深度强化学习算法
监督学习算法
多任务