多策略优化与数据分解的短期光伏功率预测方法和装置

多策略优化与数据分解的短期光伏功率预测方法为：收集目标光伏电站区域的气象数据和历史功率数据构成数据集；利用ICEEMDAN对历史功率数据进行分解得到固有模态分量；将固有模态分量组输入改进WLSSVM中进行预测训练；对雪融算法进行多策略改进得到MISAO算法；训练过程中通过MISAO优化ICEEMDAN的白噪声幅值权值Nstd和噪声添加数NE，通过MISAO优化WLSSVM的参数λ和δ；预测训练结束后，叠加预测得到的固有模态分量的预测结果得到光伏功率预测值。实现该方法的装置包括数据获取模块、聚类模块、序列分解模块、光伏功率预测模型构建与验证模块。本发明在MISAO算法中融合多种策略，增加种群多样性、扩大搜索空间及避免局部最优，提高预测效率，增强模型泛化性能与稳定性。