结合多数据的城市隧道智能安全运维方法及系统

本发明公开了结合多数据的城市隧道智能安全运维方法及系统，具体涉及智能交通运维领域，用于解决隧道流量波动引发的预测偏差与拥堵管理难题，是通过构建波动特征映射矩阵，将入口波峰特征进行系统化表达，并结合多点检测器的交通参数，利用波次相似度分析模型准确评估波动的传播路径与目标区段；同时，借助时序叠加校正机制，将历史波动规律与实时数据融合，生成动态修正后的车流传递预测曲线，在物理约束与预测精度之间实现平衡；最终，通过对流量预测模型的动态更新来输出关键指标，指导信号协调和诱导管控模块的高效联动，进而能够最大程度减少由波动传播引发的拥堵堆积和交通风险，优化隧道运维效率并增强交通安全保障能力。