基于图神经网络和知识图谱的起落架故障系统、构建方法及应用

本发明公开了一种基于图神经网络和知识图谱的起落架故障系统、构建方法及应用，涉及计算机深度学习、知识图谱技术领域，起落架故障系统的构建方法包括数据收集、数据预处理、训练实体‑关系抽取模型、构建知识图谱和训练GAT网络等步骤，获得的起落架故障系统可以更加高效且精确的完成起落架故障诊断任务。