基于PCA算法的突变信号定位方法、装置及设备

本发明公开了一种基于PCA算法的突变信号定位方法、装置及设备，方法包括：获取机器设备的振动时域信号，并取绝对值获取正信号；对正信号进行分窗处理后提取分窗信号的幅值和能量，获得幅值序列和能量序列；使用去噪算法消除幅值序列和能量序列中的突变信号获得平滑幅值序列和平滑能量序列，然后获取幅值包络序列和能量包络序列；使用幅值包络序列和能量包络序列拼接成特征序列，利用PCA算法获取特征序列中每个点的异常分数，再由异常分数序列确定异常分数阈值，最后通过比较异常分数序列与异常分数阈值的大小关系，判断振动时域信号中存在的突变信号及其索引位置。本发明能更精确地提取突变信号特征并准确定位检测。