热泵能源系统的智能管控方法及系统

本发明公开了一种热泵能源系统的智能管控方法及系统，包括：S1～S4、采集目标建筑的室内和室外的环境参数，能源供应设备的工作参数，地下的土壤环境参数，热泵能源系统的总耗能；S5、采用RNN预测模型，基于采集的数据对未来一段时间内的目标建筑的室内和室外的环境参数和土壤环境参数进行预测；S6、基于分解的多目标进化算法和预测结果，对热泵能源系统的工作参数进行优化，以达到总耗能最小化、热泵的工作频率最低化、循环水泵的功率最低化，输出热泵能源系统的工作参数，以管控热泵能源系统。本发明方法及系统能够实现精确预测和智能调节，提高能源利用效率，降低热泵能源系统运行成本，增强热泵能源系统稳定性。