一种基于市场主体失信信息的时序知识图谱表示学习方法

本申请涉及一种基于市场主体失信信息的时序知识图谱表示学习方法，包括：获取市场主体失信数据；对市场主体失信数据进行预处理，得到失信文本数据和失信图像数据；对失信文本数据进行语义解析，生成失信实体文本向量；提取失信图像数据中包含失信信息的特征，形成失信实体视觉向量；聚合失信实体文本向量与失信实体视觉向量，得到失信实体向量；将失信文本数据和失信图像数据分别编码为第一序列、第二序列，并提取出时间信息作为时间权重，分别更新基于时间权重转换后的第一序列、第二序列，得到第一更新序列、第二更新序列；融合第一更新序列与第二更新序列，得到失信关系向量；基于失信实体向量和失信关系向量，生成时序知识图谱表示。