一种改进的大气加权平均温度建模方法

本发明公开了一种改进的大气加权平均温度建模方法，涉及气象建模技术领域，包括如下步骤：S1、获取与大气加权平均温度相关的多源数据；S2、对多源数据进行预处理；S3、构建最小二乘法线性回归模型，对大气加权平均温度进行初步建模；S4、构建改进卷积长短时记忆网络模型，并进行训练，计算预测值与真实值之间的误差，更新改进卷积长短时记忆网络模型的参数；S5、融合最小二乘法线性回归模型和改进卷积长短时记忆网络模型的预测值；S6、基于区域修正因子对融合大气加权平均温度预测值进行区域适配优化。本发明结合最小二乘法线性回归与改进卷积长短时记忆网络，精准建模大气加权平均温度，具备精度高、适应性强和区域优化能力突出的优点。