摘要
本申请涉及一种用于车辆充电的云端控制的方法,其包括:基于用户的行为习惯数据预测车辆(1)在各个充电时间段的预估充电设置参数(S1);至少基于所预测的预估充电设置参数和供电相关信息规划车辆在各个充电时间段的充电计划,用以优化车辆的充电费用(S2);基于所规划的充电计划确定车辆在各个充电时间段的充电控制参数,并向车辆和/或用于车辆充电的充电设备(4)发送所确定的充电控制参数(S3)。根据本申请,可以基于用户的行为习惯数据和供电相关信息自动地规划车辆在各个充电时间段的充电计划并设置相应的充电控制参数,使得在确保车辆结束充电时车辆电池能够达到符合用户用车习惯的最终荷电状态的情况下尽可能地降低车辆的充电费用。
技术关键词
时间段
规划
计划
充电设备
计算机程序指令
车载通信单元
车载控制单元
参数
电池健康状态
逻辑回归模型
机器学习模型
功率
数据
进程
神经网络模型
服务器
云端
车辆电池
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链路
故障预测模型
节点状态信息
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数据
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资源管理方法
服务器节点
数据验证
对象