一种基于ALA混合模型的TBM动态姿态预测方法及系统

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一种基于ALA混合模型的TBM动态姿态预测方法及系统
申请号:CN202510187775
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119670024A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于ALA混合模型的TBM动态姿态预测方法及系统,涉及TBM动态姿态预测技术领域,包括采集时间序列数据并进行预处理;基于ARIMA模型进行参数估计与优化;融合预测结果并进行验证。本发明提供的基于ALA混合模型的TBM动态姿态预测方法具有预测结果精度高和准确性强的优点,实现TBM在前水平、前垂直、后水平以及后垂直动态姿态下的多姿态预测,为盾构机的高效安全掘进提供了更丰富的信息,本发明在融合多种数据特性处理能力、长期预测能力以及模型的适应性方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
姿态预测方法 ARIMA模型 Attention机制 LSTM模型 序列 动态 数据 姿态预测技术 sigmoid函数 贝叶斯信息准则 LSTM神经网络 记忆单元 参数 最小化误差 指标 模块 处理器 计算机设备 可读存储介质
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