摘要
本发明公开了一种基于ALA混合模型的TBM动态姿态预测方法及系统,涉及TBM动态姿态预测技术领域,包括采集时间序列数据并进行预处理;基于ARIMA模型进行参数估计与优化;融合预测结果并进行验证。本发明提供的基于ALA混合模型的TBM动态姿态预测方法具有预测结果精度高和准确性强的优点,实现TBM在前水平、前垂直、后水平以及后垂直动态姿态下的多姿态预测,为盾构机的高效安全掘进提供了更丰富的信息,本发明在融合多种数据特性处理能力、长期预测能力以及模型的适应性方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
姿态预测方法
ARIMA模型
Attention机制
LSTM模型
序列
动态
数据
姿态预测技术
sigmoid函数
贝叶斯信息准则
LSTM神经网络
记忆单元
参数
最小化误差
指标
模块
处理器
计算机设备
可读存储介质
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偏振复用信号
导频信号
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频率
电池单体
电池热失控
预警模型
生成方法
时序特征