基于人工智能算法的建筑供热负荷预测方法

本发明属于供热技术领域，具体涉及一种基于人工智能算法的建筑供热负荷预测方法。包括如下步骤：S1.获取天气数据和室外温度数据；S2.获取用户的供热需求室内温度数据；S3.根据室外温度数据和供热需求室内温度数据得出用户供热单位面积热负荷指标；S4.根据天气数据对应的历史相近天气数据对应的供热负荷及历史相近天气日供热效果数据；S5.用户所需供热数据与历史相近天气日供热数据进行比较得到第一修正系数；S6.根据天气数据得到第一修正系数的偏离辅助修正系数；S7.根据用户供热单位面积热负荷指标、历史相近天气数据对应的供热负荷、第一修正系数和偏离辅助修正系数得到建筑供热负荷预测数据。本发明方法预测智能化，节约资源，还能达到客户的需求。