摘要
本申请涉及一种基于数字信息的多通道数据漂移量补偿方法,包括:获取多通道数据,针对每个通道计算均值、标准差和相关系数,基于预设阈值判断是否存在漂移;若存在漂移,基于均值估计和标准差估计计算漂移量,建立自适应补偿模型;通过自适应补偿模型确定最优补偿参数,结合通道动态变化情况对漂移通道进行补偿;采用补偿参数对漂移通道进行修正;统计缺失数据比例和分布情况,根据分布密度和局部波动特征选择插值策略;针对数据空缺位置采用局部加权最小二乘法进行插值修补;对插值修补后的过渡区域进行平滑处理,通过最小化均方误差和峰值信噪比选择最优平滑算法;输出经过漂移补偿和插值修补后的多通道数据。
技术关键词
量补偿方法
多通道
加权最小二乘法
核密度估计方法
数据
峰值信噪比
平滑算法
平滑度
相关系数阈值
参数
特征选择
误差变化量
三次样条插值
累积分布函数
连续性
概率密度函数
高斯核函数
梯度下降法
插值方法
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