一种隧道大变形的分级预测方法及相关产品

AITNT
正文
推荐专利
一种隧道大变形的分级预测方法及相关产品
申请号:CN202510188244
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119669882B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及土木工程技术领域,具体涉及一种隧道大变形的分级预测方法及相关产品,包括数据收集与预处理、特征选择与指标分析、模型选择与训练、模型优化与调整以及变形预测等步骤;本发明在预处理阶段滤除了数据中的噪声,并提取了不同尺度下的关键信息,确保了输入数据的高质量;通过互信息和mRMR算法选择最具代表性的特征,减少了模型复杂度的同时提高了模型的泛化能力;通过SVM模型结合组合参数优化算法,能够快速搜索出最优超参数,提升了模型在不同环境下的预测性能;最终,通过实时变形数据输入,本发明可实现对隧道变形的精准分级预测,为工程管理和决策提供了重要参考,提升了隧道结构的安全性与可靠性。
技术关键词
分级预测方法 隧道大变形 参数优化算法 超参数 非线性支持向量 数据 变量 冗余 特征选择 构建预测模型 土木工程技术 支持向量机 计算机程序产品 隧道结构 特征数 噪声 样本 多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于哈希算法与区块链技术的软件供应链安全追溯方法
访问数据库数据 软件 标签 追溯方法 区块链技术
2
一种基于线性规划、优化算法和神经网络联合使用预测污染物在土壤中吸附量的方法
线性规划算法 训练神经网络模型 灼烧失量 训练集数据 样品烧失量
3
一种基于集成学习的车油耗预测方法
油耗预测方法 深度回声状态网络 变异策略 集成学习模型 算法
4
一种城市安全风险评估基准的预警模型构建方法及系统
风险 预警模型构建方法 基准 语义 偏差
5
一种基于机器学习的碳纤维复合材料拉伸强度预测方法
碳纤维复合材料 拉伸强度预测 梯度提升决策树 构建预测模型 回归算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号