一种基于县域农村电商大数据的农产品爆品识别方法和系统

本发明公开了一种基于县域农村电商大数据的农产品爆品识别方法和系统，属于电子商务及大数据分析技术领域，该方法的实现包括以下步骤：数据收集，从包括县域内各农村电商平台、政府农业部门、第三方数据服务机构的多渠道收集数据；数据预处理；爆品识别模型构建，使用历史时间序列数据训练线性回归模型；爆品识别，将新的农产品数据输入到训练好的爆品识别模型中；模型根据输入数据的特征变量进行预测和分类，判断该农产品是否具有成为爆品的潜力；对识别出的爆品进行深入分析；营销策略制定；实时监控与调整。本发明能够对农产品销售数据进行深度挖掘和分析，为农产品供应商和电商平台提供科学、精准的选品建议。