一种基于遗传算法的结构定制化刚度优化方法

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一种基于遗传算法的结构定制化刚度优化方法
申请号:CN202510188363
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120296892A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开的一种基于遗传算法的结构定制化刚度优化方法,属于结构优化领域。本发明基于遗传算法对复杂结构进行优化,包括宏观结构的分层和微观结构几何参数的优化。本发明实现方法为:在宏观结构构型和微观胞元几何参数的约束下,优化得到宏观结构不同部分间填充微观胞元的几何参数,实现不同胞元之间的刚度的匹配,使经过优化的宏观结构的刚度达到预设值。在优化过程中,建立仿真软件与遗传算法的接口,在仿真软件对复杂模型进行力学性能分析,提取仿真数据传递给遗传算法,进行微观胞元几何参数的优化。耦合仿真软件与遗传算法,实现宏微观结构的协同优化,解决复杂三维模型刚度定制化难的问题,提高对结构定制化刚度优化的效率和精度。
技术关键词
遗传算法 有限元分析模型 刚度 染色体 有限元分析软件 仿真软件 杆件 三维模型 参数 实体 编码 仿真数据 关系 外力 分块 脚本 受力 重构 方程 网格
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