一种基于行业大模型的动态知识更新方法及系统

本发明公开了一种基于行业大模型的动态知识更新方法及系统，属于自然语言处理和机器学习技术领域，该方法的实现包括：通过系统化的数据收集和分析，建立全面的知识库，利用自然语言处理技术精确提取关键知识点；通过动态、灵活的知识更新系统，实时监控行业动态和市场趋势，利用预训练的行业大模型自动识别和整合新知识；采用知识融合算法智能识别和整合新旧知识之间的关联点，进行冲突检测和多层次验证；利用最新的知识库数据优化行业大模型，包括重新训练和性能评估，通过版本控制系统管理更新后的模型；系统集成与部署；持续监控与维护。本发明使用户在使用行业大模型时，能够快速且精准地获取最新的行业知识信息，从而大幅提升其使用体验。