一种基于自标注和集成文本分类的口令强度评估方法

本申请公开了一种基于自标注和集成文本分类的口令强度评估方法，包括：口令猜测模型训练；口令强度自标注，基于S1训练获得的口令猜测模型开展模拟攻击，并根据模拟攻击次数完成口令强度值标注；基于集成分类的口令强度评估，在标注好口令强度的数据集上开展堆叠集成文本分类学习，最终利用文本分类模型开展口令强度的自动评估，获得口令强度值。本申请利用口令猜测攻击方法对待学习口令数据集进行自动的口令强度标注，从而缓解人工标注数据工作量大和主观差异强的问题。本申请提出了基于堆叠集成学习的口令强度评估方法，将不同的基于分类的口令强度评估器进行集成以互取所长，从而达到更高的口令强度评估准确率。