摘要
本发明公开了一种基于双目视觉的隧道参数化建模方法及系统,本发明涉及隧道建模领域。包括:采集具有已知特征参数的双目摄像机拍摄的隧道图像,对图像进行预处理,生成训练图像集;基于训练图像集建立神经网络模型,通过模型训练实现输入隧道图像、输出特征参数的预测功能;然后,对双目摄像机进行标定,获取相机参数,利用标定后的摄像机采集目标隧道的图像,经过预处理和拼接后输入模型,生成特征参数预测值;基于隧道特征参数建立有限元模型,分析岩体强度参数,生成剪切滑动指数、围岩强度比指数及综合强度评估系数,用于判断隧道强度和稳定性。全面反映隧道的力学特性和潜在失稳风险,为隧道施工和后续维护提供了科学依据。
技术关键词
参数化建模方法
双目摄像机
建立神经网络模型
隧道结构
生成训练图像
结构面粗糙度系数
指数
LSTM模型
移动智能体
参数化建模系统
围岩强度
视觉
校正
神经网络预测模型
梯度方向直方图