一种基于双目视觉的隧道参数化建模方法及系统

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一种基于双目视觉的隧道参数化建模方法及系统
申请号:CN202510188449
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119670229A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双目视觉的隧道参数化建模方法及系统,本发明涉及隧道建模领域。包括:采集具有已知特征参数的双目摄像机拍摄的隧道图像,对图像进行预处理,生成训练图像集;基于训练图像集建立神经网络模型,通过模型训练实现输入隧道图像、输出特征参数的预测功能;然后,对双目摄像机进行标定,获取相机参数,利用标定后的摄像机采集目标隧道的图像,经过预处理和拼接后输入模型,生成特征参数预测值;基于隧道特征参数建立有限元模型,分析岩体强度参数,生成剪切滑动指数、围岩强度比指数及综合强度评估系数,用于判断隧道强度和稳定性。全面反映隧道的力学特性和潜在失稳风险,为隧道施工和后续维护提供了科学依据。
技术关键词
参数化建模方法 双目摄像机 建立神经网络模型 隧道结构 生成训练图像 结构面粗糙度系数 指数 LSTM模型 移动智能体 参数化建模系统 围岩强度 视觉 校正 神经网络预测模型 梯度方向直方图
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