基于多粒度检索的大模型知识库检索方法

本发明公开了基于多粒度检索的大模型知识库检索方法，包括：构建基于标题、片段和句三个级别知识的知识库，知识库包括存储有第一向量和第二向量的向量数据库，和第一向量和第二向量对应的索引值和索引类型的关系型数据库；利用向量模型生成用户查询的向量值，分别在第一向量和第二向量中查询与查询向量值相似度最高的若干查询索引向量，在关系型数据库中获取与查询索引向量对应的查询索引值和查询索引类型，作为候选检索结果；将若干候选检索结果与用户查询共同构建查询提示词，输入大模型中获得最终查询答复。本发明显著提高了检索系统的精度、效率和智能化水平，解决了现有技术中存在的精度不高、查询适应性差和知识库更新缓慢等问题。