摘要
本发明提供一种动态分层插值火电发电量预测方法及装置,属于火力发电技术领域。所述方法包括:获取火电厂历史发电量时间序列;根据所述火电厂历史发电量时间序列确定时间序列重塑周期;根据所述重塑周期和所述火电厂历史发电量时间序列训练得到发电量预测模型;将最后一个重塑周期的历史发电量时间序列输入所述发电量预测模型进行预测,得到未来最近一个重塑周期的预测发电量。该方法根据火电厂历史发电量时间序列确定重塑周期,基于重塑周期训练发电量预测模型,提高模型对时间序列分析中误差累积问题的应对能力,增强了模型的适应性和鲁棒性,提高在不同预测时间尺度下预测发电量的精确性。
技术关键词
发电量预测方法
序列
多层感知机
周期
火电
矩阵
分层
采样率
动态
发电量预测装置
残差网络
多尺度
频率
火力发电技术
插值模型
数据
鲁棒性
模块
误差