医疗大语言模型的训练及推理方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种医疗大语言模型的训练及推理方法、装置、设备、介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，包括：构建医疗训练数据集；结合医疗训练数据集对医疗大语言模型进行训练，其中，根据高质量的医疗数据训练集构建目标训练数据；将目标训练数据代入医疗大语言模型进行动态拆分训练，用于对输入的原始问题进行拆分得到若干个子问题、处理每个子问题，得到与目标子问题对应的子回答、进而形成全面、准确的推理结果：针对不同场景类型，采用不同调用工具对医疗大语言模型进行工具调用训练，用于处理子问题；通过结合动态拆分训练和工具调用训练，显著提升医疗大语言模型的性能和实用性，提高模型处理医疗复杂问题的效率和深度。