摘要
本申请涉及充电管理技术领域,公开了一种电动滑板车智能充电管理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对电动滑板车中的单相双向转换器与永磁同步电机进行参数采集和初始化设置,获取系统基础参数和通信数据,获取网络认证标识和充电站运行参数。根据这些参数执行充电策略的动态规划生成分段充电控制曲线。输入到自适应预测控制器中,实现充电过程的实时调节,并获取充电状态数据和功率补偿参数。采用双神经网络模型结构,得到电池安全特征矩阵和故障概率向量。构建三维充电状态空间模型对功率补偿参数进行优化计算,并输入深度强化学习网络进行迭代优化,生成下一周期的充电控制参数,进而提升了电动滑板车的充电效率和电能质量。
技术关键词
智能充电管理方法
神经网络模型
状态监测数据
网络认证
滑板车
充电策略
双向转换器
智能充电网络
充电系统
深度强化学习
充电站
智能充电管理装置
参数
递归最小二乘法
状态空间模型
矩阵
通信接口
故障保护控制
同步电机
功率
系统为您推荐了相关专利信息
阴道镜
概率预测方法
宫颈
训练神经网络模型
Xgboost模型
光伏隔离墙
储能控制方法
状态监测数据
调度控制策略
储能装置
损失函数优化方法
图像检测模型
正则化参数
动态
神经网络模型
协同管理模块
网络探针
网络传输协议
数据一致性管理
节点
编码视频图像
深度神经网络模型
全局率失真优化
视频图像编码方法
参数