摘要
本发明涉及信息技术领域的一种模具维修精度的智能控制方法与系统,包括:根据偏差计算结果,采用聚类算法对偏差数据进行分类,识别出偏差较大的区域,确定误差来源的具体位置;将模具状态判定结果与材料属性和加工工艺数据结合,通过剩余寿命预测模型计算模具的剩余使用寿命;根据剩余寿命预测结果,采用优化算法生成维修策略和时间计划,确定最优的维修时间和资源分配方案;将维修策略和时间计划输入模具全生命周期管理平台,与生产控制系统和质量追溯系统实现数据无缝集成;通过全生命周期管理平台实时监测模具精度状态,若监测到精度偏差超出预设阈值,则自动触发维修流程。
技术关键词
全生命周期管理
剩余寿命预测模型
智能控制方法
剩余使用寿命
误差来源
资源分配
偏差
决策树算法
高精度传感器
计划
追溯系统
数据
预测模具
监测模具
线性回归算法
聚类算法
机器学习算法分析
系统为您推荐了相关专利信息
剩余使用寿命预测
三次多项式模型
概率密度函数
注意力机制
阶段
智能控制方法
决策树剪枝算法
融冰系统
线路设备
蚁群优化算法
矿山设备
态势评估方法
LSTM模型
随机森林模型
影像
调控策略
隔离装置
生物识别数据
深度Q网络
智能控制方法
剩余寿命预测方法
剩余使用寿命
退化设备
模型预训练
分支