摘要
本发明公开了一种新能源动力总成异响故障定位的方法及装置通过设置包括典型故障数据库、信号采集和预处理模块、基于BP神经网络的数据分析模块、故障定位决策模块;通过对动力总成进行异响故障定位、工作流程和原因分析,从动力总成异响故障从电机、电机控制器、减速装置三个故障源头出发,通过输入动力总成的基本参数、实时采集电机控制器CAN的报文和动力总成的振动噪声数据;再进行时域分析、频率分析和时间频率图分析,输入到完成典型故障故障数据库训练的基于BP神经网络的数据分析模块,提取相关的特征值并且确认多层隐藏层的特征值,将异响故障的细分诱因按照贡献量大小进行排序,最后根据故障图给出对应的处理建议。
技术关键词
新能源动力总成
异响故障
电机控制器
BP神经网络
数据分析模块
特征值
减速装置
振动噪声
典型
报文
误差反向传播
信号
神经网络模型
振动传感器
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故障特征
决策
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