摘要
本申请公开了一种电池健康状态估计方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及电池健康管理技术领域,方法包括:对采集的退役锂离子电池样本进行预处理,获得不同电池充电状态下的脉冲电压响应数据;将脉冲电压响应数据输入至物理约束扩散模型中,生成脉冲电压响应特征数据;根据脉冲电压响应特征数据和回归模型生成电池健康状态估计模型;根据该估计模型对待评估电池进行健康状态估计。由于本申请通过从多维度的退役锂离子电池样本中提取脉冲电压响应数据,然后通过物理约束扩散模型和回归模型生成电池健康状态估计模型,然后根据估计模型进行电池健康状态估计,能够快速的针对不同维度的退役动力电池的SOH进行准确估计,估计过程能耗低。
技术关键词
电池健康状态
退役锂离子电池
噪声数据
脉冲
等效电路模型参数
电池充电状态
电压
物理
电池健康管理
计算机程序产品
注意力
退役动力电池
样本
中间层
全局平均池化
非线性
理论
上采样
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