一种知识图谱补全方法、系统及装置

本发明提供了一种知识图谱补全方法、系统及装置，涉及知识工程技术领域，方法主要包括：通过查询实体，在知识图谱中采样实体和关系，构成子图；基于查询实体，构建相应的辅助文本提示信息；对子图进行嵌入表示并通过图神经网络和神经网络适配器进行结构信息聚合;再与辅助文本提示信息进行拼接后，得到拼接向量，输入至预训练语言模型中，输出融合结构信息和语义信息的向量表示；将所述向量表示，输入至卷积神经网络，输出预测结果并补充至知识图谱中。本方案能够巧妙结合知识图谱的结构和语义信息，提升图谱补全的效能及实用价值；通过结合图神经网络和知识图谱嵌入技术，超越了传统的单跳方法，特别适合在知识图谱中聚合多跳关系信息。