一种基于平面阵列近域探测的未爆弹分类及姿态解算方法

本发明公开一种基于平面阵列近域探测的未爆弹分类及姿态解算方法，显著提高了磁矢量场数据对未爆弹类型和姿态的解算能力；通过利用深层神经网络模型对平面磁通门阵列多源数据进行融合学习，解决近域探测条件下磁偶极子理论模型的失效问题，实现对未爆弹类型和姿态的快速精准解算；通过结合有限元高保真仿真数据和实景实验数据，建立未爆弹探测数物驱动数据库，降低神经网络模型所需数据的生成成本，提高神经网络模型训练效率。