一种基于反卷积算法的图像处理方法、系统及存储介质

本申请公开了一种基于反卷积算法的图像处理方法、系统及存储介质，包括获取模糊图像的图像数据；通过捕获模糊图像的光学显微系统生成相匹配的若干个点扩散函数；从若干个点扩散函数选择最佳的点扩散函数及预设迭代次数；对选择的最佳点扩散函数进行预处理；通过蝶形运算对点扩散函数进行傅里叶变换，及对模糊图像进行傅里叶变换；利用迭代求解的方式，进行反卷积运算，得到目标图像；判断是否达到迭代次数；若是，输出最终的目标图像；若否，继续进行重复迭代，直至达到迭代次数，输出最终的目标图像。本申请对图像本身的限制度不高，图像信息不易丢失，对设备性能要求低，优化了算法，提高了运行效率，减轻了设备以及资源的负担。