基于大数据的物联网安全管控方法及系统

本发明公开了基于大数据的物联网安全管控方法及系统，涉及物联网安全管控技术领域，通过基于大数据的健康预测模型，该系统能够实时采集物联网设备的运行数据，并利用回归模型进行训练，从而预测设备的剩余寿命RUL和故障时间TTF。与传统的基于规则的监控方法不同，该系统能够提供基于历史数据的深度学习分析，提前预测设备可能的故障时间，帮助管理人员进行及时的预防性维护。这不仅解决了设备健康预测中存在的滞后性问题，还能够提高设备的使用效率和可靠性，减少设备故障带来的影响。通过资源分配与优化单元，系统根据维护策略决策合理安排维修人员、工具和备件，并为不同设备分配合适的维修资源。