摘要
本发明提供一种基于数据可视化的需求仿真方法及系统,属于需求分析技术领域,具体包括:采集待仿真需求的历史数据并进行预处理,获得待仿真数据;基于向量机对待仿真数据进行风险估计,以待仿真数据进行关键特征选择,获得特征数据;根据特征数据自适应识别需求仿真类型,基于需求仿真类型选择仿真模型;通过仿真模型,结合随机波动对特征数据进行仿真,获得预测数据;基于预测数据进行可视化场景建立,以完成需求仿真。本发明能够进行了仿真模型的自行适配与选择,还通过多重收敛考虑了需求仿真的不确定性,提升了需求仿真的准确度,降低了后续决策风险。
技术关键词
数据可视化
仿真方法
仿真数据
可视化场景
仿真模型
风险
特征选择
需求分析技术
马尔科夫链模型
系统动力学模型
数据处理模块
ARIMA模型
数据挖掘模型
灰色预测模型
泊松模型
贡献率
机器学习模型
仿真系统
系统为您推荐了相关专利信息
支持向量回归模型
风道结构
弯曲段曲率半径
纺丝
仿真模型
特性表征方法
液压泵
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柱塞泵液压系统
集成设计方法
三维仿真模型
光源单元
灯具基础
装饰