摘要
本发明提供一种基于大数据技术的水工金属结构设计方法,涉及结构设计领域。该基于大数据技术的水工金属结构设计方法,具体包括以下步骤:步骤1、构建结构数据库,获取结构数据库中同类型结构,并依照特征向量进行归类;步骤2、基于特征向量获取与外部数据关联所需结构数据,并根据识别模型进行关联分析验证,以粒子群优化算法为基础选取最优结构数据;步骤3、根据公式计算水工金属结构荷载因子,构建以荷载因子为基础,建立基础标准水工金属结构模型。通过形成基础模块单独作为相应水工金属结构的基础结构图,使其完成快速装配设计组合;同时可快速进行装配后的结构体的荷载因子分析验证,实现水工结构的智能化、精准化风险评估验证。
技术关键词
水工金属结构
大数据技术
粒子群优化算法
基础
因子
材料数据库
水工结构
模组
风荷载
核心
参数
尺寸
基准
应力
数值
指标
风险
强度
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