摘要
本发明提供了一种基于多层次脑电语义特征的细粒度图像生成方法及系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:采集脑电信号数据;对脑电信号数据进行带通滤波和时间片切分,得到预处理信号;采用多通道卷积神经网络从预处理信号中提取多层次语义特征;多层次语义特征包括高层次语义特征和低层次语义特征;利用多层次语义特征对预设的扩散模型的扩散过程进行条件调控,以生成与脑电信号数据语义一致的细粒度图像。本发明解决了现有技术中大多数方法仅聚焦于高层次类别相关语义,导致生成图像的语义一致性和保真度较低的问题。本发明在不同数据集上的实验结果表明,具有良好的性能和泛化能力。
技术关键词
多层次语义特征
图像生成方法
高层次
采集脑电信号
教师
自动编码器
时间片
数据
残差网络
学生
残差模块
图像生成系统
图像生成单元