基于产量预测模型的秸秆处置优化系统及方法

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基于产量预测模型的秸秆处置优化系统及方法
申请号:CN202510190918
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120163464A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农业信息处理技术领域,具体为基于产量预测模型的秸秆处置优化系统及方法,包括产量预测子系统、供需匹配子系统、物流规划子系统,其中,产量预测子系统基于机器学习算法构建产量预测模型,使用农田基本数据、农田环境数据和作物生长数据作为输入,输出秸秆产量预测值;供需匹配子系统采集秸秆资源数据和秸秆需求数据,建立秸秆资源的供需匹配方案;物流规划子系统基于供需匹配方案对物流路径和运输资源进行优化调配。本发明能够实现从产量预测到供需匹配再到物流规划的全流程自动化管理,有效解决秸秆处置过程中的诸多问题,提升了农业生产过程中的信息化管理水平。
技术关键词
秸秆 子系统 数据储存模块 相关性分析方法 物流管理平台 数据采集模块 部署智能合约 特征提取模块 农业信息处理技术 资源 规划 随机梯度下降 随机森林 无人机遥感数据 多属性决策方法 机器学习算法 农田环境 查询界面
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