摘要
本发明公开了一种用于纺织设备的远程控制方法及系统,涉及纺织设备的远程控制技术领域,旨在解决传统人工控制的主观性和不稳定性使得设备难以始终维持在最佳运行状态的技术问题,包括以下步骤:S1、状态参数处理;S1.1、数据获取,利用分布式传感器网络从纺织设备的不同关键部位采集原始状态数据,这些传感器包括但不限于张力传感器、速度传感器、温度传感器等,确保数据的全面性和准确性,所采集的数据涵盖设备的机械运行状态、电气参数、环境参数等多维度信息;S1.2、特征值计算,对采集到的原始状态数据进行筛选和归一化处理,去除异常数据点。本发明具有对设备控制指令进行精准微调的优点。
技术关键词
远程控制方法
纺织设备
轻量化卷积神经网络
纺织机
分布式传感器网络
特征值
机械运行状态
异常数据点
模糊决策
数据融合技术
统计分析方法
元素
机器学习算法
速度传感器
数据采集模块
矩阵
模糊逻辑算法
设备控制指令