摘要
本发明提供一种融合多模态信息的冶金高炉料面状态监测方法和系统,包括:将RGB时序图像序列与多光谱时序图像序列输入多模态数据融合与数字化表征模块,对各个时刻图像逐帧进行多模态数据融合,采用局部与全局相结合的方式提取多尺度图像特征,并通过跨模态特征交互实现多源图像的深度融合,生成高维融合图像特征,结合传感器参数知识库与混合专家模型的指导作用,对高维融合图像特征进行动态数字化表征;将数字化表征序列与多传感器时序数据输入多变量时序分析模块,对二者相结合构建统一的多变量时序分析框架,充分挖掘不同模态数据间的时间依赖性和交互特性,进行料面的精细化状态判断,生成料面状态分析序列。本发明可以对料面状态进行监测。
技术关键词
融合图像特征
多模态数据融合
交叉注意力机制
时序分析模块
融合多模态信息
传感器特征
局部图像特征
序列
编码器
状态监测方法
多尺度特征
图像特征信息
交互特征
多模态交互
变量
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪方法
网络模型训练
交叉注意力机制
图像
掩模
三维人体姿态估计
估计方法
融合特征
多层感知器
视频
受电弓运行状态
受电弓压力
动态
接触点
深度预测模型
多模态数据融合
终端设备
预警模型
预警方法
中心服务器