一种机电系统PHM体系的综合评估方法及系统

本发明涉及机电系统评估技术领域，公开了一种机电系统PHM体系的综合评估方法及系统，该方法通过收集机电系统多源运行数据，并进行预处理和特征提取；在构建基于深度神经网络DNN的故障诊断模型、基于随机森林RF的健康状态评估模型和基于粒子滤波PF的剩余寿命预测模型，分别对机电系统进行故障分类、健康状态识别和剩余寿命预估；然后通过定义多模型融合算法，对各模型输出结果进行综合分析，获取系统的综合健康评估结果；最终生成包含故障类型、健康状态、剩余寿命及维护建议的评估报告。本发明实现了机电系统的高效、智能维护，有效提高了故障预测的准确性、健康状态评估的精细度和剩余寿命预测的精度。