摘要
本发明涉及水质评价领域,具体是一种雨源型河流的水质评价方法和系统,该方法通过水质监测系统的传感器监测微雨事件的微雨检测数据,水质监测系统通过自适应算法调整传感器的采样频率,通过微污染突变检测方法获取水质监测数据;通过非线性动力学分析构建微雨事件的水质恢复模型并预测微雨事件的水质变化的峰值和恢复时间;通过混沌理论算法识别水质变化的显著突变点并通过模糊逻辑控制调整传感器的采样频率;根据水质变化的峰值和恢复时间得到关键污染物,将关键污染物与污染源数据通过数据关联性分析判定污染源。以解决未充分考虑微雨事件对河流水质的冲击和影响,导致水质评价不够及时、准确,而无法有效捕捉水质变化并分析出污染源的问题。
技术关键词
水质监测数据
水质监测系统
水质评价方法
非线性动力学模型
数据关联性分析
模糊逻辑控制
非线性动力学分析
突变检测方法
水质评价系统
时空分布图
水质系统
滑动窗口
传感器
频率
污染源溯源
插值法
地理信息系统
排放量
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滑动轴承系统
故障诊断方法
生成对抗网络
深度卷积神经网络模型
转子
SWMM模型
排水设施
模拟计算方法
联合优化调度
泵站
非线性动力学建模
李雅普诺夫指数
建模方法
声纹特征
面部
时间卷积网络
长短期记忆网络
深度学习模型
初始化方法
编码器
传输监控方法
李雅普诺夫指数
光端机系统
传输监控系统
非线性动力学建模